具有神经网络的光子芯片:利用光实现超快、低功耗的人工智能

神经网络是模仿大脑结构的分布式计算系统。 他们的目标是提供与人类相似的认知表现,但时间要短得多。

这些技术现在是人工智能和机器学习系统的基础,它们可以通过分析以前的动作来适应环境。 他们也自主工作。 这些技术应用于许多不同的领域,包括语音和图像识别、增强现实、自动驾驶、高性能计算、生物信息学以及遗传和分子序列。

与传统计算相比,神经网络需要大量“训练”才能学习复杂的功能。 训练过程非常耗能,并且随着计算能力的增加,神经网络的消耗将增长得非常快,大约每 6 个月翻一番。

来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2023-05-neural-networks-photonic-chips-harnessing.html

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