机器学习可以改进金融风险分析和医疗诊断。

研究人员创建了一个系统，可以让机器快速学习数据系统的复杂曲折。

亚利桑那州普雷斯科特安柏瑞德航空大学的 Abd-AlRahman Rasheed AlMomani 报告说：“我们的方法可以帮助改进泌尿系统疾病的诊断、金融风险的成像和分析。”

克拉克森大学复杂系统科学中心出版的期刊《Patterns》接受了孙杰（首席研究员）和埃里克博尔特（合著者）的研究。 这项工作旨在更有效地分析二进制数据。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-11-machine-binary-yesno-medical-financial.html