一个团队使用机器学习和数码相机来预测神经系统疾病

研究人员使用数码相机试图简化对帕金森病和多发性硬化症患者的诊断。 他们捕捉到了步态的变化，这是两种疾病的症状。 然后他们开发了一种机器学习算法，可以区分患有 MS 和 PD 的人和没有这些神经系统疾病的人。

IEEE 生物医学和健康信息学杂志发表了他们的发现。

伊利诺伊大学香槟分校运动机能学教授 Manuel Hernandez 与研究生 Rachneet Kour 和工业与企业系统工程与数学教授 Richard Sowers 合作，他表示，这项研究旨在让这些疾病的诊断变得更容易。

来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2022-10-team-digital-cameras-machine-neurological.html