一种改进近期量子模拟的基于神经网络的方法

近期的量子计算，或者说今天或未来几年内发展起来的量子计算机，或许能够比传统计算机更好地解决一些问题。 这些计算机可用于物理和化学以确定量子态并执行量子模拟。

在过去几年开发的一些量子计算机上，量子模拟已经相当成功。 近期的量子计算仍然受到当前硬件和背景噪声影响的限制。

来自 1QB Information Technologies、滑铁卢大学和 Perimeter 理论物理研究所的研究人员最近开发了神经错误缓解技术。 这种新策略可以改进使用量子模拟获得的基态估计。 该策略基于机器学习算法，发表在 Nature Machine Intelligence 上。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-08-neural-networkbased-strategy-near-term-quantum.html