研究人员创造了教计算机像人类一样学习的新策略

这是深度学习的黄金时代，正如智能医疗、自动驾驶汽车和智慧城市等人工智能 (AI) 领域的进步所表明的那样。 人工智能和计算系统有望在未来 10 年内像人类一样思考和学习。 他们还将能够持续处理信息并与现实世界互动。

然而，当前的人工智能模型在反复接受新数据训练时会出现性能下降。 这是因为新数据总是覆盖现有数据并擦除以前的信息。 这称为“灾难性擦除”。 问题出现了，因为 AI 模型必须更新其记忆以适应新信息并同时保持其稳定性。 这个问题阻碍了当前的人工智能系统从现实世界的信息中持续学习。

边缘计算系统使计算能够从云存储和数据中心转移到连接到物联网的设备上。 尽管已经提出了许多模型，但在资源有限的边缘计算系统上应用持续学习的挑战仍然存在。 传统模型需要高水平的计算能力和大量内存。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-08-strategies-humans.html