人工智能在生物学中的下一步是预测蛋白质在体内的行为

这种变形控制着生物体内的生物过程，例如打开沿着神经元散布的蛋白质隧道或驱动癌细胞的生长。 这也使得理解蛋白质行为和开发与蛋白质相互作用的药物变得困难。

尽管最近的 AI 突破在蛋白质结构的预测甚至生成方面取得了重大进展，但它们仅提供了蛋白质的快照。 我们需要预测不同“姿势”下的蛋白质结构，更重要的是预测这些姿势如何改变细胞的内部功能，以捕捉整个生物过程。 如果我们要依靠 AI 来解决问题，我们需要更多数据。

由于本月在《自然》杂志上新发表的蛋白质图谱，我们现在有了一个良好的开端。

来源和详细信息：
https://singularityhub.com/2023/01/18/the-next-step-for-ai-in-biology-is-to-predict-how-proteins-behave-in-the-body/