适应不断变化的条件并从中学习的 AI 材料
就像钢琴家不看键盘就靠耳朵学习乐器，或者篮球运动员花费无数小时来完善看似毫不费力的击球一样，加州大学洛杉矶分校的工程师开发了一类可以随着时间的推移学习并发展“肌肉记忆”的材料 ，允许实时适应不断变化的外力。

该材料由一种结构结构制成，该结构由可调光束组成，可以根据动态情况改变其形状和行为。 该研究结果在建筑施工、飞机和成像技术等领域都有应用，周三发表在《科学机器人》(Science Robotics) 杂志上。

该研究由加州大学洛杉矶分校萨穆埃利工程学院机械和航空航天工程教授 Jonathan Hopkins 领导。 机器学习中使用的相同原理用于赋予材料自适应和智能特性。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-10-ai-material-behaviors-conditions.html