人工智能设计的抗生素可击晕耐药细菌

斯坦福大学和麦克马斯特大学的研究人员创建了一个人工智能模型来设计抑制鲍曼不动杆菌生长的分子，鲍曼不动杆菌是最常见的耐药细菌之一。 研究人员合成了六种结构新颖的分子，这些分子对鲍曼不动杆菌以及其他系统发育不同的细菌病原体具有抗菌活性。 这项研究是将人工智能生成的方法实际应用于抗生素发现和更广泛的药物发现的重要一步。

《自然机器智能》发表了研究文章“生成式人工智能设计和验证易于合成、结构新颖的抗菌药物。”

抗生素耐药性在世界范围内的蔓延是现代医学中最紧迫的问题之一。 2019 年，耐药感染估计导致 495 万人死亡。预计到 2050 年，这一数字将达到 1000 万人，因为新抗生素的传播速度不会那么快。

来源和详细信息：
https://www.genengnews.com/topics/infectious-diseases/drug-resistant-bacteria-stymied-by-ai-designed-antibiotics/