人工智能识别新的抗衰老候选药物

麻省理工学院、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所以及生物技术综合生物科学学院的科学家进行的新研究证明了人工智能在发现新型衰老药物方面的潜力。

长寿。 技术：Senolytics，小分子，抑制与年龄相关的过程，如纤维化和炎症。 衰老细胞——也被称为“僵尸细胞”——是已经停止分裂并释放有毒化学物质的细胞。 它们是衰老的迹象。 衰老细胞与多种与年龄相关的疾病有关，例如癌症、心血管疾病、糖尿病和阿尔茨海默氏症。 但是，senolytics 可以通过在这些僵尸细胞中选择性地引起细胞凋亡或程序性死亡来对抗它们。 这项新研究减少了衰老小鼠的衰老细胞数量并降低了衰老相关基因的表达，作者说，这些结果“强调了利用深度学习发现衰老疗法的前景”[1]。

人工智能引导的筛选导致了三种候选药物的鉴定和评估。 将这些药物与目前正在研究的 senolytics 进行了比较，发现它们的疗效相当，但药物化学更优 [1]。

来源和详细信息：
https://longevity.technology/news/ai-identifies-three-new-antiaging-senolytic-candidates/