人工智能可以破译探测器云以加速材料研究

研究人员可以将 X 射线用作具有原子分辨率的照相机。 通过瞬间发射两个 X 射线脉冲，研究人员可以及时获得不同时间点的原子快照。 可以比较这些快照以了解材料如何在几分之一秒内波动。 这可以帮助科学家开发未来的超高速计算机系统、通信和其他技术。

要解析这些 X 射线快照中包含的信息既费时又困难。 约书亚·特纳 (Joshua Turner) 和其他十位科学家求助于人工智能来自动化这一过程。 机器学习辅助技术于 10 月 17 日在 Structural Dynamic 上发表，它加快了这种 X 射线探测器的速度，并使其能够到达以前无法到达的材料。

特纳表示，“对我来说最令人兴奋的是，我们现在可以访问以前无法访问的一系列测量值。”

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-11-artificial-intelligence-deciphers-detector-clouds.html