生物电路模拟突触、神经元和迈向感官计算的第一步

来自能源部橡树岭国家实验室和德克萨斯 A&M 大学的研究人员展示了仿生设备，这些设备可以加速神经形态计算或类脑计算的进程。

Nature Communications 发表了“memcapacitor”的第一个结果 – 一种具有记忆的电荷存储设备，它处理大脑中的突触等信息。 他们的发现可能有助于支持以生物学为模型的计算网络的开发，用于基于传感器的机器学习方法。

该研究的目标是创建具有高度互连性和灵活性的材料和计算元素，以模仿生物突触、神经元和其他神经结构。 Joseph Najem 说，这将使自治系统能够以不同于当前计算设备的方式运行，提供新的功能和学习能力。 他是 ORNL 纳米材料科学中心（美国能源部科学办公室用户设施）的博士后研究员，目前是宾夕法尼亚州立大学机械工程助理教授。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2019-10-bio-circuitry-mimics-synapses-neurons-sensory.html