使用软投票框架通过机器学习评估青少年犯罪

基于机器学习的软投票框架用于创建一个自动化系统，对青少年犯罪进行分级和评估。

2022 年 10 月 21 日。

青少年犯罪（或少年犯罪）是未成年未成年人从事违法行为的行为。研究表明，在青春期形成异常性格的机会显着增加。确定异常青少年并提供适当的医疗咨询是明智的做法。由于缺乏合格的临床医生，人类对青少年行为的评估是主观的。需要一种基于机器学习的自动化系统，可以评估和分级青少年早期的犯罪行为。