生成人工智能，在出院总结中使用患者友好的语言

LLM #AI 如何制作更加患者友好、简洁且更易于理解的出院摘要。

人工智能用于将住院患者出院摘要转换为患者友好的格式和语言。

纽约大学朗格健康中心的自我认证协议确定，这个跨部门项目是改善我们系统中护理服务的更大计划的一部分，不需要机构审查委员会的批准。 该研究是根据 STROBE 报告指南进行的。

这是对 50 份住院患者出院总结的横断面审查。 这个数字是根据其可行性而选择的。 Epic Systems 报告工具用于导出 2023 年 6 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日期间纽约大学朗格尼健康系统的所有出院摘要记录中的元数据。总计 5,025 个摘要。 Excel 2016 rand()（微软公司），我们为每个音符生成一个随机数，然后选择数字最小的 200 个。 一位审查员证实，所识别的笔记实际上是由普通内科医学服务中心撰写的出院摘要，并且患者并未因死亡而出院。 我们从剩余的随机数最少的音符中选择了 50 个音符纳入最终研究。 我们的样本中包括了纽约大学朗格尼分校的所有医院院区，并且没有将任何患者的出院情况纳入超过一次的情况。

来源和详细信息：
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2815868