发现神经网络的独特感知：对比机器和人类感官识别

神经网络的独特感知：解码机器与人类感官识别

摘要：一项研究探索了深度神经网络模型的神秘世界。虽然这些模型能够识别与人类感觉系统类似的物体，但它们的识别策略与人类的感知不同。当被要求产生与输入相似的刺激时，网络会产生无法识别的图像或声音。

这表明神经网络有自己的“不变性”，与人类的感知模式不同。这项研究提供了对模仿人类感知的模型的见解。