弥合人工智能和神经形态计算之间的差距

在快速变化的人工智能领域，对硬件以满足不断增长的计算需求的追求是不懈的。 普渡大学与加州大学圣地亚哥分校、巴黎 ESPCI 和加州大学圣地亚哥分校合作，取得了重大突破。 此次合作代表了神经形态计算领域的重大进步。 这是一种革命性的方法，旨在通过计算架构来模仿大脑的机制。

当前AI硬件的挑战

人工智能发展迅速，算法和模型变得复杂。 这需要前所未有的计算能力水平。 当我们探索人工智能世界时，一个明显的挑战暴露出来：当前基于硅的计算架构无法跟上人工智能技术不断变化的需求。

来源和详细信息：
https://www.unite.ai/bridging-the-gap-between-ai-and-neuromorphic-computing/