带有光学芯片的机器学习芯片

光学芯片可用于训练机器学习硬件。 Optica 今天发表了他们的研究。

根据麦肯锡的一份报告，机器学习应用程序现在每年价值 1650 亿美元。 在机器能够执行智能任务之前，例如识别图像中的细节或对其进行分析，需要对其进行训练。 像特斯拉的自动驾驶这样的人工智能系统的训练，使用了类似超级计算机的技术，耗电量高达数百万，成本高昂。

由于这种“胃口”，人工智能与计算机硬件的需求之间的差距越来越大。 光子集成芯片，也称为光学芯片，是提供更高计算性能的有前途的解决方案。 这是用 TOPS/W 来衡量的，它代表每秒的操作次数。 光子芯片虽然改进了数据分类机器智能的核心操作，但仍无法改进前端机器学习和训练。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-11-optical-chip-machine-hardware.html