研究表明，生物大脑可以通过结构化探索比人工智能更快地学习

科学家们已经发现动物如何通过探索行为更快、更有效地了解它们的环境。 这些发现可用于创建具有更快学习和更少经验的 AI 代理。

伦敦大学学院塞恩斯伯里惠康中心和盖茨比计算神经科学部门的研究人员发现，动物进行的本能探索并不是随机的。 这些深思熟虑的行为有助于老鼠快速了解环境地图。 今天（4 月 28 日）发表在《神经元》(Neuron) 上的这项研究描述了神经科学家如何检验他们的假设，即动物采取的特定探索行为，例如快速冲向物体，帮助它们学会在环境中导航。

心理学中有许多理论可以解释某些行为如何促进学习。 在这项研究中，我们测试了观察障碍物是否足以帮助动物了解它们，或者感官引导的有目的的行为是否有助于动物建立环境的心理地图。

来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2023-04-exploration-biological-brains-faster-ai.html