人工智能机器人如何模仿大脑的某些部分
了解大脑如何访问和组织空间信息仍然是一个挑战——我们在哪里，在拐角处或如何到达那里。 它涉及检索存储在数百亿个相互连接的神经元中的空间记忆和数据网络。 科学家们已经确定了重要的元素，例如映射位置的网格细胞神经元。 研究越深入，难度就越大。 研究人员不能仅仅移除灰质切片并观察图像、声音和气味是如何联系在一起的。
人工智能是一条新的出路。 多年来，神经科学家一直使用神经网络来模拟大脑放电。 研究人员最近表明，海马体是一种对记忆至关重要的大脑结构。 它是一种特殊类型的神经网络，也被称为“变形金刚”，变相了。 新模型能够通过将空间信息与大脑的内部运作进行比较来跟踪空间信息。 结果非常显着。
James Whittington 说，这些大脑模型相当于变形金刚这一事实意味着我们的模型性能更好，更容易训练。 Whittington 是一名认知神经科学研究人员，他在斯坦福大学和牛津大学 Tim Behrens 实验室两地工作。
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