人工智能有助于更好地理解暗能量

伦敦大学学院的研究团队利用人工智能技术，从显示过去 70 亿年宇宙暗物质和可见物质的地图中更好地推断暗能量的属性和影响。

暗能量调查公司合作进行了这项研究。 它已提交给《皇家天文学会月刊》，并可在 ArXiv 预印本服务器上获取。 研究人员将推断宇宙关键特征（例如暗能量密度）的精度提高了一倍。

研究人员现在可以排除以前可以想象的宇宙模型。

来源和详细信息：
https://scitechupdates.com/more-precise-understanding-of-dark-energy-achieved-using-ai/