人工智能生成的假设可以帮助研究人员发现研究中的盲点

十月初,当诺贝尔基金会在斯德哥尔摩宣布今年的诺贝尔奖获得者时,包括一位早期获奖者在内的一群人聚集在一起讨论人工智能 (AI) 在科学过程中可以发挥的作用。 该研讨会由东京生物学家兼索尼人工智能首席执行官 Hiroaki Kikano 主持,讨论了为人工智能设立奖项,以及人工智能与人类合作产生世界级科学发现的问题。 两年前,北野提出了诺贝尔图灵挑战1:到 2050 年创建高度自治的系统,即“人工智能科学家”。

很容易想象人工智能会执行科学发现中的一些必要步骤。 研究人员使用人工智能来自动化数据收集和统计分析、搜索文献以及起草论文章节。 提出假设更加困难,这需要创造力和提出重要且有趣问题的意愿。 Sendhil Mullainathan 是伊利诺伊州芝加哥大学布斯商学院的经济学家。 “这可能是我一生中做过的最令人兴奋的研究。”

来源和详细信息:
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03596-0

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注