用于搜索不可知生物特征的机器学习

这看起来很有希望。 准确率达到90%已经不错了。 我们可以选择到达那里，但我们可能需要使用我们自己的太阳系。 尝试永远不会太晚。 我怀疑我们是否会发现任何高级生命的遗迹，但也许会发现一些较低级的生命，比如昆虫或微生物。 当然，我只是猜测。

美国宇航局支持一组科学家开发一种可靠且简单的方法，利用机器学习技术寻找其他行星上过去或现在的生命。 该方法能够以 90% 的准确度区分现代和古代生物特征。

该方法可以检测样品是否含有与生物活性相关的物质。 该团队所称的“常规分析方法”可以在任何样本返回地球之前用于航天器、漫游车和着陆器上的仪器。 该方法还可用于揭示地球上岩石的古代历史。

该团队通过对 134 个含有非生物和生物来源碳的样本进行分子分析来训练他们的软件。 这使他们能够预测任何新样本的来源。 该方法使用热解气相色谱法来检测样品分子模式之间的细微差异，并确定它是否是生物的。 该方法对许多生物来源的样本进行了测试，例如保存在细粒岩石中的贝壳、毛发和细胞。 这种方法甚至可以识别因地质过程而改变的生命遗迹。 例子包括煤和琥珀。

来源和详细信息：
https://astrobiology.nasa.gov/news/machine-learning-in-the-search-for-agnostic-biosignatures/