机器学习可以加速新金属的发现。

这些发现可能为在材料科学中更多地使用机器学习铺平道路。 该领域仍然严重依赖实验室实验。 材料科学专家表示，使用机器学习进行预测然后在实验室中确认它们也可以适用于其他领域，例如化学或物理学。

Michael Titus 是普渡大学的助理教授，专攻材料工程。 他没有参与这项研究。 在实验室进行实验是繁琐且低效的。

来源和详细信息：
https://www.technologyreview.com/2022/10/25/1062104/machine-learning-new-metals/