机器学习可以检测肿瘤反应性 TCR 并加速免疫治疗

不久之后，个性化 T 细胞疗法的制造过程就会陷入停滞。 为什么？ 为什么？

德国癌症研究中心 DKFZ 和曼海姆大学医学中心的科学家开发了机器学习分类器 predicTCR，以克服这一瓶颈。 科学家声称，它可以基于单一 TIL RNA 序列，以抗原不可知的方式识别肿瘤反应性、肿瘤浸润性 TIL。

科学家还声称 prediTCR 能够将绕过瓶颈所需的时间减半。 这将有助于减少为癌症患者创建个性化 T 细胞疗法的总时间。 生产个性化 T 细胞疗法的总时间为六个月。 欢迎缩短完成制造过程的时间。

来源和详细信息：
https://www.genengnews.com/topics/cancer/machine-learning-can-spot-tumor-reactive-tcrs-speed-immunotherapies/