人工语法学习：前馈神经网络与人类行为的比较

科学报告是语言学习的一个重要方面。 先前的实验研究表明，人类受试者只需少量接触即可学习人工语法，并且无需了解规则。 在人类、前馈网络和循环网络中测试了四种不同复杂程度的语法。 两种架构都能够通过误差反向传播来“学习”具有与人类相同数量和复杂性的训练序列的语法。 然而，无论语法的复杂性如何，循环网络的表现都更接近人类。 十种常规语法的架构性能差异类似于视觉处理，其中前馈和循环架构类型与无意识和有意识的过程相关联。

来源和详细信息：
https://www.nature.com/articles/s41598-020-79127-y?fromPaywallRec=true