深度学习提高了 3D 打印组件的 X 射线 CT 检查的速度和准确性
美国能源部橡树岭国家实验室开发了一种新的深度学习框架，可以加快对增材制造金属部件的检测速度，并提高结果的准确性。 时间、劳动力和维护以及能源成本的降低有望增加 3D 打印或增材制造的使用。

ORNL 的首席研究员 Amir Ziabari 表示，扫描速度大大降低了成本。 扫描质量更好，这使得分析更容易。

该框架已被纳入蔡司在美国能源部制造示范设施 ORNL 的机器中使用的软件中。 该设施是公司磨练其 3D 打印方法的地方。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-10-deep-x-ray-ct-3d-printed-faster.html