新技术可以使用 WiFi 穿墙看人

研究人员开发了一种使用 WiFi 信号检测形状（包括人体姿势）的方法。

在 Vice 首次发现的一篇尚未经过同行评审的论文中，卡内基梅隆大学的研究人员提出了一种深度学习方法，通过分析 WiFi 信号的相位和振幅来映射多个人类受试者的位置，并处理 他们使用计算机视觉算法。

该团队得出结论，他们的研究结果表明，该模型可以使用 WiFi 信号作为其唯一输入，以与基于图像的方法相似的性能来估计多个对象的密集姿势。

来源和详细信息：
https://futurism.com/the-byte/tech-see-people-through-walls-wifi