科学家创建了一种开源算法，用于选择神经接口的字典

亚历山德拉伯纳多特博士 MISIS 大学信息技术和计算机科学副教授，开发了算法来提高机器人设备识别心理命令的准确性。 这是通过优化字典来实现的。 机器人设备可以使用算法传输信息。 结果发表在同行评审的科学杂志《数学》上。

旨在改善人类生活的系统开发人员在为设备编译“字典”时面临着提高对象分类准确性（音频、视频或电磁信号）的挑战。

语音助手是最简单的。 用于远程控制视线区域内对象的音频和视频传输设备仅使用一小部分命令。 同样重要的是，基于神经网络的命令分类器准确理解设备字典中的命令并且不会混淆它们。 这也意味着在存在外来声音的情况下，识别准确度不应低于特定值。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-10-scientist-open-source-algorithm-dictionary-neurointerface.html