机器学习：弥合期望与现实之间的差距

机器学习（ML）现在是所有行业的关键任务技术。 企业领导者敦促其技术团队在企业中快速采用机器学习，以推动创新和长期成功。 然而，企业领导者对大规模 ML 部署的期望与工程师和数据科学实际能够按时、大规模交付的内容之间存在脱节。

第一资本委托 Forrester 发布的一份报告显示，大多数企业领导者对在企业中部署机器学习感到兴奋。 然而，数据科学家表示，他们没有大规模创建机器学习解决方案所需的工具。 虽然企业领导者可能希望将 ML 视为一种简单的即插即用解决方案，他们可以“只需将数据放入一个盒子中并学习宝贵的经验教训”，但使用公司数据创建 ML 模型的工程师意识到它 比这复杂得多。 数据可能是非结构化的，或者质量较差。 还需要满足合规性、监管和安全要求。

来源和详细信息：
https://www.technologyreview.com/2023/11/08/1082821/bridging-the-expectation-reality-gap-in-machine-learning/