可以理解人类语言模式的人工智能

众所周知，人类语言非常复杂。 语言学家认为不可能教机器以与人类相同的方式分析单词和语音。

麻省理工学院康奈尔大学和麦吉尔大学的研究人员朝着正确的方向迈出了一大步。 他们展示了一个人工智能系统，它可以自己从人类语言中学习规则和模式。

这种机器学习模型可以从示例中学习单词如何改变以表达语言中的不同语法功能（例如时态、性别或大小写），然后提出解释这些单词变化原因的规则。 例如，它可能会了解到必须在塞尔维亚克罗地亚语中的阳性词末尾添加一个字母才能使其阴性。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-08-ai-patterns-human-language.html