为什么持续学习是机器智能的关键

在过去十年中，人工智能在我们的感知和语言方面发生了根本性的变化。 学习的概念，曾经局限在人工智能的角落，现在变得如此重要，有人想出了“机器智能”这个新名词[1][2][3]，以明确机器的根本作用 从中学习并进一步背离旧的符号方法。

最近的深度学习技术已经淘汰了以前的人工智能方法。 他们已经展示了如何学习美丽的端到端不同的功能来解决涉及高级感知能力的极其复杂的任务。

由于 DL 技术仅对大量标记样本有效，因此研究界现在关注无监督学习和强化学习，它们都旨在在没有明确监督（或尽可能少的监督）的情况下解决复杂任务。

来源和详细信息：
https://medium.com/continual-ai/why-continuous-learning-is-the-key-towards-machine-intelligence-1851cb57c308