人工智能可以筛查糖尿病

大约 4000 万美国人患有糖尿病，其中 95% 患有 2 型糖尿病。2 型糖尿病是由于身体无法正确地将糖转化为细胞所需的能量而引起的。 身体无法产生足够的胰岛素来将糖转化为细胞可以使用的葡萄糖。 在这种情况下，治疗可能包括注射胰岛素或泵以及严格的饮食，不吃甜食和高脂肪食物。 治疗的局限性可能会影响患者的生活质量。 一些研究人员已使用人工智能（AI）来改进糖尿病视网膜病变的检测，但关于如何检测糖尿病的研究仍然有限。 许多研究人员现在正在努力发现新的治疗方法并及早发现糖尿病。

Klick 实验室遍布全球许多城市。 他们试图通过要求患者对着麦克风说话 10 秒钟来检测 2 型糖尿病。 Klick Labs 相信这项技术将有助于更早地检测糖尿病并为患者提供更好的治疗。 这项研究发表在 Mayo Clinic Proceedings Digital Health 上，详细介绍了患者如何说话 10 秒，并结合年龄、性别、身高和体重等健康信息，创建了一个人工智能模型，可以确定一个人是否患有 2型糖尿病。 科学家确定 AI 模型对男性和女性的准确率分别为 89%。

Klick Labs 记录了 267 名非糖尿病和糖尿病患者的声音。 参与者被要求每天将短语记录到智能手机中 6 次，持续两周。 为了识别有助于区分 2 型糖尿病患者和非糖尿病患者的 14 种声学特征，我们采集并分析了 18,000 多个录音。 该研究确定了音调和强度的具体变化，这些变化可能会影响医疗专业人员筛查早发 2 型糖尿病的方式。 许多人缺乏时间、金钱和旅行来进行早期诊断。 语音诊断是消除这些障碍并改善糖尿病患者的检测和治疗的一种方法。

来源和详细信息：
https://www.labroots.com/trending/immunology/26092/ai-screen-diabetes