现在,扩散模型正在推动强化学习系统
本文是我们人工智能研究报道的一部分。
扩散模型产生高度详细图像的能力使其如此令人印象深刻。 DALL-E 和稳定扩散等文本到图像模型的主要架构基于扩散模型。
但扩散模型不仅限于生成图像。 梅塔大学、普林斯顿大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发表了一篇新论文,表明扩散模型可以用来创建更好的强化学习系统。
来源和详细信息:
https://bdtechtalks.com/2024/03/04/diffusion-world-model/
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现在,扩散模型正在推动强化学习系统
本文是我们人工智能研究报道的一部分。
扩散模型产生高度详细图像的能力使其如此令人印象深刻。 DALL-E 和稳定扩散等文本到图像模型的主要架构基于扩散模型。
但扩散模型不仅限于生成图像。 梅塔大学、普林斯顿大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发表了一篇新论文,表明扩散模型可以用来创建更好的强化学习系统。
来源和详细信息:
https://bdtechtalks.com/2024/03/04/diffusion-world-model/