使用生成式人工智能可以改进软件测试

生成式人工智能创建图像和文本的能力引起了很多关注。 这些媒体只是我们在现代社会中生成的所有数据的一小部分。 每次患者与医疗系统交互时、当风暴影响航班或当人们使用软件程序时,都会生成数据。

使用生成式人工智能围绕这些场景创建真实的合成数据可以帮助组织更有效地治疗患者、重新安排飞机航线或改进软件平台,尤其是在现实世界数据有限或敏感的场景中。

麻省理工学院的衍生公司 DataCebo 提供了一个名为合成数据仓库的生成系统,帮助公司为测试软件应用程序或训练机器学习模型等创建合成数据。

来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2024-03-generative-ai-software.html

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