研究人员为计算机图形学设定了新的人工智能基准

人工智能 (AI)、神经网络使计算机图形能够更准确地表示自然现象，例如水下、涡流和液体泡沫。

佐治亚理工学院助理教授朱波与多个机构的研究人员合作，将计算机图形模拟和机器学习模型结合起来，以增强对众所周知现象的模拟。 研究人员可以使用新的基准来创建尚未模拟的现象的表示。

朱教授和他的合作者撰写的论文《神经流图的流体模拟》于12月在计算机图形学和交互技术协会计算机图形学和交互技术特别兴趣小组（SIGGRAPH）上获得了最佳论文奖。 SIGGRAPH 亚洲会议在澳大利亚悉尼举行。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2024-03-ai-benchmark-graphics.html