人工智能识别预测不同痴呆类型患者生存的关键迹象

西奈山伊坎医学院的研究人员等利用机器学习来识别痴呆症患者死亡的关键预测因素。

该研究于 2 月 28 日发表在《通讯医学》在线版上，通过识别短时间内死亡高风险的患者并确定导致这种风险的因素，解决了痴呆症护理的关键挑战。

与之前的研究不同，这项研究的重点是预测患者的预后。 它揭示了死亡风险和各种类型痴呆症的影响因素。

来源和详细信息：
https://scitechupdates.com/ai-finds-key-signs-that-predict-patient-survival-across-dementia-types/