机器学习可以在不到一秒的时间内检测声音中的情绪

表达自己时使用言语很重要。 然而，我们不表达的内容对于传达我们的情感可能更重要。 人们可以通过聆听我们的声音来判断他人的情绪。

德国的研究人员现在正试图确定这些技术工具是否也能准确预测录音片段中的情感底蕴。 他们比较了三种机器学习模型的准确性，以从音频摘录中识别不同的情绪。 他们的研究结果发表在《心理学前沿》上。

汉内斯·迪默林 (Hannes Diemerling) 是马克斯·普朗克人类发展研究所寿命心理学中心的研究员。 他说，这篇文章展示了如何应用机器学习来识别短至 1.5 秒的音频片段中的情绪。 在对演员说出的无意义句子中的情感表达进行分类时，我们的模型能够达到与人类相当的准确性。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2024-03-machine-tools-emotion-voices.html