神经网络如何使用思维链进行计算？

DimitrisPapailiopoulos 是威斯康星大学麦迪逊分校的机器学习研究员。 \“那挺好的。\”

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人工神经网络用于构建大型语言模型。 这些网络包含许多“神经元”，它们使用代表单个单词的长串数字执行简单的数学运算。 然后，他们在每个单词通过网络时对其进行转换。 这种数学炼金术依赖于另一组称为网络参数的参数，该参数测量神经元之间的连接强度。

来源和详细信息：
https://www.quantamagazine.org/how-chain-of-thought-reasoning-helps-neural-networks-compute-20240321/