机器学习中的可扩展最优传输方法：当代评论

机器学习的可扩展最佳运输方法：当前调查

这项新发布的规模化最佳交通调查包含 200 多个参考文献，其中包含一些不错的数据。

最佳运输（OT）是一种数学模型，最早于 18 世纪发展起来。它导致了多种方法被用于解决许多不同的理论和实践问题。这个经典的优化问题在过去十年中为机器学习做出了显着的贡献。本文讨论了机器学习中最佳运输的使用地点和方式，特别关注可扩展的最佳运输。我们对最佳交通进行全面概述，同时根据主题的性质和背景保持易于理解的演示。我们首先解释最佳传输的背景并介绍各种风格（即数学公式、性质和值得注意的应用）。