Meta 正在构建一个 AI 来检查维基百科的事实——所有 650 万篇文章

Meta 正在开发一种自动模型来扫描这些引文，并将其内容与维基百科文章进行比较。 这将验证主题以及引用的特定数字是否正确。

Meta 中的 AI 不仅仅是挑选数字进行匹配，还会“理解”内容。 （虽然“理解”，正如复杂性研究员梅兰妮米切尔会告诉你的那样，是一个用词不当的人，因为人工智能仅处于“狭窄阶段”，用于识别模式，而“理解”指的是人类认知，它 是完全不同的东西）。

Meta 的模型通过比较文本块的数学表示来“理解”内容。 它使用自然语言理解技术来做到这一点。

来源和详细信息：
https://singularityhub.com/2022/08/26/meta-is-building-an-ai-to-fact-check-wikipedia-all-6-5-million-articles/?_hsmi=224105361&_hsenc=p2ANqtz-_-KJT0EIxxi-hRLv6D47Bm-FLjfZyRI0TqdYri2VvsFGz_PEGvug1XjRLUzyDSEGB7wD0kvKRxnoOWEWtYFszG3m020A