具有可编程智能的元成像器：噪声自适应、任务特定传感的及时解决方案

感觉系统在我们的日常生活中越来越普遍。 示例包括环境辅助医疗保健、自动驾驶汽车和非接触式人机交互。 这些系统通常并不智能：即使在不需要时它们也会收集信息。 这可能会导致侵犯隐私，以及在数据处理过程中浪费时间、资源和精力。

法国 CNRS 的研究人员开发了智能电磁感应的概念来解决这个问题。 这个概念使用机器学习来生成学习的照明模式，以在测量过程之前选择相关细节。 学习到的模式由可编程的超表面生成，它允许高精度传感，例如姿势识别，而测量次数更少。

噪声是所有测量过程的一部分。 任何测量都伴随着噪音。 在电磁信号较低的室内环境中，信噪比可能特别低。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-12-intelligent-programmable-meta-imagers-approach-task-specific.html