自动驾驶显微镜学家找到新材料的捷径

能源部实验室橡树岭国家实验室的研究人员正在使用纳米相材料科学中心开发的直观算法来教显微镜如何进行发现。 这可能会导致能源技术、传感和计算新材料开发的突破。

ORNL 计算科学与工程部和 CNMS 的 Maxim Ziatdinov 说：“有许多潜在的材料我们无法用传统工具研究。我们需要更高效和系统化的方法来设计和合成。”智能自动化可以是 用于探索未被探索的材料，并为可重复的发现创造路径。

该方法发表在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence) 杂志上，结合机器学习和物理学来自动化显微镜测试，旨在研究纳米级材料的功能特性。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-05-self-driving-microscopes-shortcuts-materials.html