DeepMind 的科学家、Meta Press 和 Fusion of AI and Biology

\“AlphaFold 是蛋白质结构预测方面的重大进步。\”\“我们受到他们进步的启发，这导致了全新的深度学习浪潮，”该大学生物化学和计算生物学教授大卫贝克说 华盛顿大学。

\“ESMFold 的优势在于它速度快，因此可用于预测比 AlphaFold 更大的一组蛋白质的结构。但是，与 RoseTTAFold 类似的准确性略低”，Baker 博士解释说，他指的是一种新的 在他的实验室开发的工具。

DeepMind 向公众免费提供了 AlphaFold2 代码。 AlphaFold 蛋白质结构数据库可让您搜索几乎所有已知蛋白质（约 214,000,000 种）。 Meta 的 ESM 宏基因组图谱包含 6.17 亿个蛋白质序列。

来源和详细信息：
https://www.wsj.com/articles/scientists-at-deepmind-and-meta-press-fusion-of-ai-biology-4b92af6f