神经形态相机和机器学习增强了纳米级图像。

印度科学研究所的研究人员在最近的一项研究中展示了受大脑启发的图像传感器如何检测微小物体，例如传统显微镜看不到的纳米粒子或细胞成分。 研究人员的新技术将光学显微镜与神经形态相机和机器学习算法相结合，可以精确定位小于 50 微米的物体。 结果发表在《自然纳米技术》上。

科学家们一直在努力克服称为衍射极限的障碍，该障碍表明显微镜无法区分小于特定尺寸（通常为 200-300 纳米）的物体。

他们将精力集中在改善照明或修改正在成像的分子上。 其中一些策略获得了 2014 年诺贝尔化学奖。 Deepak Nair 是 IISc 神经科学中心的副教授，也是本研究的通讯作者。 他说，很少有人试图用他们的检测器来超越检测极限。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-02-neuromorphic-camera-machine-aid-nanoscopic.html