人工智能简化酶工程

不可能将药理学家从实验室转移到厨房，并期望他们产生相同的结果。 酶也是如此：它们依赖于特定的环境。 然而，大阪大学的研究人员最近在 ACS Synthetic Biology 发表的一项研究中实现了这一目标。

由于其氨基酸排列的独特排列，酶能够发挥惊人的功能。 然而，这通常仅限于特定的蜂窝环境。 如果你改变细胞环境，酶将无法正常工作，如果有的话。 为了提高酶在不同条件下的性能，例如有利于生物燃料生产的条件，多年来一直是研究目标。 传统上，此类工作涉及广泛的实验和反复试验，可能无法保证获得最佳结果。

人工智能可以减少这种反复试验，但它仍然依赖于通过实验确定的酶晶体结构——这些结构可能不可用或不是特别有用。 Teppei Niide 是一位联合高级研究员，他说“酶内发生突变的氨基酸可能只是最好的猜测。”为了解决这个问题，我们开发了一种仅根据相似氨基酸序列对氨基酸进行排序的方法 其他物种中的酶。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-11-artificial-intelligence-enzyme-easy.html