人工神经元通过使用相同的语言模仿生物神经元

人工智能是一个热议的话题。 计算机算法通过示例学习，但人脑使用神经元 – 脑细胞。 他们被教导并向其他神经元发送信号。 突触及其复杂的神经元连接网络控制着我们的思想和行为。

生物信号比传统计算机的信号更加多样化。 例如，在生物网络中，神经元与生物分子、离子和神经递质进行通信。 更具体地说，神经元通过化学方式（通过发射神经递质等信使物质）或通过电脉冲（所谓的“动作电位”或“尖峰”）进行交流。

人工神经元目前是一个研究领域。 为了实现生物和电子学之间的有效通信，必须创建能够逼真地模仿其生物对应物的人工神经元。 人工神经元需要能够处理生物学中发现的各种信号。 大多数人工神经元只能以电的方式模仿它们的生物对应物，而没有考虑到生物分子、离子和神经递质的潮湿环境。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-11-language-artificial-neurons-mimic-biological.html