人工智能会揭示远远超出我们意识水平的外星智慧吗？
机器学习是为大型数据集提供几乎与人类类似的智能的好方法。 宾夕法尼亚州立大学地外智能中心的天体物理学家兼宾夕法尼亚州立大学地外智能中心主任杰森赖特在给 The Daily Galaxy 的电子邮件中写道，机器学习对于很难编写特定算法来搜索事物的任务很有用——人类 例如面孔，或“奇怪的东西”。 Wright 解释说，在这种情况下，您可以训练机器学习算法来识别您希望在数据集中找到的东西，然后要求它寻找与这些期望不符或与您的期望相似的东西。

众包外星结构

赖特指出，理论物理学家保罗戴维斯建议通过众包方式在 Zooniverse 等网站上上传图像，然后寻找异常情况，从而在月球表面寻找外星结构和人工制品。 研究人员（由 Daniel Angerhausen 领导）训练了机器学习算法来识别地形特征并报告它无法识别的任何内容，从而自动完成任务。 该算法能够识别月球上的真实技术标志，例如阿波罗登陆点。

来源和详细信息：
https://dailygalaxy.com/2022/10/extraterrestrial-technosignatures-ai-of-the-future-could-reveal-the-incomprehensible/