天气相关技术的发展将继续推动 2023 年的预测趋势

在过去的二十年里，气象科学取得了长足的进步，这要归功于几个因素：更好的计算能力； 改进数据建模； 增加从您手中的设备到绕地球运行的卫星的观测数据； 和数据科学的高级应用。 仅在几十年前，提供提前三到四天的准确预报才被认为是新颖的。 现在，为期五天的天气预报在 80% 的时间内都是准确的。 大多数天气专家预测，到 2030 年，随着人工智能在数值天气预报中的应用，准确度会更高。 除了提高准确性之外，以下是 2023 年需要重点监测的其他一些预测趋势。

超相关预测

与其他分析一样，天气情报是为每个人或组织量身定制的。 企业可以识别对其运营最重要的风险，如阵风和闪电，或暴雨和积冰。 当达到这些阈值时，他们将收到警报。 高度相关的预测在其他领域变得越来越流行。 它越来越多地被公用事业、市政当局和其他基础设施决策者使用。 通过将天气数据和购买趋势与消费者需求数据相结合，一家杂货连锁店发现，即使是微小的温度变化也会对人们的购买产生重大影响。 对这种影响进行了建模，并相应地管理了库存。 这家商店的收入增加了。 甚至运动队也使用高度相关的预测来做出从体育场运营、食品和饮料选择到战略比赛的一切决策。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/jimfoerster/2022/12/12/continued-growth-in-weather-related-technology-fuels-2023-forecasting-trends/?sh=4e6428bb1918