可以使用神经网络制造碳纳米管

碳纳米管薄膜在先进的光电子学、能源以及医学领域有着广阔的前景。 然而，他们的生产过程受到严格的标准化要求和严密监督。 它们不太可能在短期内无处不在。

纳米管的多阶段制造过程难以管理，是释放其巨大潜力的主要障碍。 Skoltech 研究员、该研究的作者之一德米特里·克拉斯尼科夫 (Dmitry Krasnikov) 解释说，人工神经网络可用于分析实验数据，以预测单壁碳纳米管的效率。

发表在著名期刊 Carbon 上的一篇论文的作者展示了机器学习，特别是在温度和气压等实验参数上训练的 ANN，如何用于监测碳纳米管薄膜的特性和性能。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2019-08-neural-networks-carbon-nanotubes.html