新的大规模虚拟皮层模型在解决视觉任务方面非常成功

HBP 的研究人员开发了一种大规模的小鼠初级视觉皮层模型，可以高度稳健地解决视觉任务。 该模型是全新一代神经网络的基础。 这些模型用途广泛，可以高效处理，这使它们成为神经形态计算的良好候选者。

人脑建模对人工智能有着巨大的影响。 由于大脑处理图像的效率远高于人工网络，因此研究人员可以从神经科学领域中汲取灵感，创建与生物网络类似的神经网络，以节省大量能量。

通过允许更节能的处理，受大脑启发的神经网络蓝图可能会对技术的未来产生重大影响。 奥地利格拉茨科技大学人脑项目 (HBP) 的研究人员在一项新研究中展示了基于大规模数据的模型如何能够准确、灵活地再现大脑的视觉处理能力。 该研究的结果发表在《科学进展》上。

来源和详细信息：
https://www.humanbrainproject.eu/en/follow-hbp/news/2022/11/03/new-large-scale-virtual-model-cortex-highly-successful-solving-visual-tasks/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=hbp_news_3_Nov_2022