ChatGPT：外星人识别的提升

Kissinger Schmidt 和 Huttenlocher 今天撰写的 AI 观点文章是一篇发人深省的精彩读物。 我 17 年前在《麻省理工科技评论》上写过这些深刻的问题。 今天的文章扩展、更新和更新了哲学、地缘政治和社会学领域的难以理解的人工智能，因为我们为元认知创造了一个新的熔炉。 在评论中，我将发布一些其他的含义。 非订阅者可以获得《华尔街日报》文章的全文。 \“一项新技术旨在改变人类的认知过程，自印刷术发明以来一直没有改变。古腾堡圣经于 1455 年印刷，使用的技术使抽象的人类思想可以轻松快速地传播。新技术逆转了这一过程 . 印刷机创造了现代思想的激增。但新技术对其进行了提炼和阐述。它在人类知识和理解上造成了鸿沟。为了成功驾驭这种变化，我们需要新的人类互动和思想概念。 人工智能是必须迎接的挑战，GPT是Generative Pretrained Transformer的首字母缩写，OpenAI实验室开发的ChatGPT现在已经能够与人类对话，随着其能力的不断增强，它将重新定义人类的体验，加速改变我们的现实 并重组社会和政治。生成式人工智能的哲学和实践挑战是自启蒙运动以来前所未有的。 印刷机使学者们能够快速复制和分享彼此的发现。 科学方法诞生于前所未有的信息传播和整合。 以前难以理解的东西现在是加速探究的基础。 以宗教为基础的中世纪世界观逐渐被削弱。 在人类理解达到新的极限之前，探索太空深处是可能的。 生成式人工智能的出现也将为人类推理和知识开辟新的途径。 有一些分类差异。 启蒙是一步一步逐步实现的，每一步都可以被测试和教导。 启用 AI 的系统从另一端开始。 他们可以存储和提取大量信息。 在 ChatGPT 的示例中，他们可以存储和提取互联网上的大部分文本内容和大量书籍——数十亿项。 人类不可能掌握和提取那么多信息。 复杂的 AI 技术会产生结果，但它们无法解释该过程为何或如何运作。 一个人向 GPT 计算机提问。 几秒钟后，学习机将以识字文本回应。 学习机之所以能够做到这一点，是因为它已经拥有从训练它的海量数据中预先生成的表征。 创建这些反映大量文本的模式和链接并反映机器学习的表示的过程尚不清楚。 机器学习、存储和提炼其知识的过程仍然是个谜。 机器学习之谜，无论是否被解开，都将继续无限期地挑战人类的认知。 人工智能的能力不是一成不变的，而是随着技术的进步呈指数级增长。 最近几个月，人工智能模型的复杂性一直在增加。 生成人工智能系统的能力不会透露给任何人，包括他们的创造者。 每个新的 AI 系统都会在不知道其来源或目的地的情况下构建新功能。 我们的未来现在充满了神秘、惊喜和风险的新元素。 启蒙科学产生了确定性，但新的人工智能产生了歧义。 启蒙科学通过解释奥秘、划定人类知识与理解之间的界限而发展。 两个院系协同工作。 假设是准备转化为知识的理解，而归纳是正在转化为理解的知识。 在人工智能时代，谜语可以通过未知的过程来解决。 在这个令人迷惑的悖论中，谜团不仅不神秘，而且无法解释。 高度复杂的 AI 是一种推动人类知识进步而非理解力的力量。 这与几乎所有后启蒙社会的现代性背道而驰。 当与人类推理相结合时，人工智能是一种强大的发现工具。 启蒙时代的根本区别

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